近日,供应链数据服务商“箱看看”经过多轮协商,完成千万元A轮。领投方从事航运和码头相关经营,对供应链数据服务领域的未来非常看好。

箱看看查询平台经过两年筹备,于2019年6月正式上线,主要面向进出口海运的工厂和货代提供数据查询服务。上线之后,其用户量一直保持高速增长,10月单月查询量突破25万票。

痛点:人工占比超七成的情况已不可持续

“目前,全国单月进出口总量大约在500万票以上,而有监控需求的数量约占70%,箱看看大约实现了预估市场的7%。”创始人王奕铭在项目交流会上拿出了上线以来的客观数据,这也是对箱看看近半年的上升态势,最好的证明。

从箱看看的成长轨迹来看,先发力的就是船代市场。船代业务以前主要靠人工操作,单票成本中人工占比超过70%。一个50人规模的船代,仅操作人员就占了35人以上。以武汉集海为例,年出货量5万多票的业务量以前需要3-4个操作人员做“过程跟踪”,而接入箱看看的在途数据和异常自动识别后,1个人就够了。

“大量的区域性船代都是我们的目标客户”,王奕铭表示,“船代市场潜力很大,还有很多公司在用人工操作,效率上的差距会影响他们的成本。”

箱看看在途数据

不过,市场上也有一些船代系统开发商,采购箱看看的数据用以服务自己的船代客户。“走系统开发商这个渠道要求很高,他们一般会找一些伊航、清水港等偏冷的提单来做数据测试,看谁家的数据快、全。”王奕铭说,“他们都是内行。”

以后的箱看看,会进一步推出提升船代人工效率的产品,主要是辅助提单核对和快速订舱等在线工具。这些产品目前已经完成开发,正在进行批量测试,预计2020年二季度可以正式推广出去。这会降低船代30%以上的单票成本,也比人工操作更准确。

用王奕铭的话说,“这样的成本差距,足以影响到船代公司的生死存亡,船代市场会全面接受数字化的赋能。”

关键:服务质量是货代的生命

如今货代市场普遍具有分散、单体规模小、客户量小等特点。因此,行业服务的容错空间非常小。但一直以来,传统货代在货物上海船以后的跟踪几乎是空白,导致不出错则已,一出问题就没有挽回的时间。